x 值的数目必须等于 ''ColorData'' 中的列数。 y 值的数目必须等于 ''ColorData'' 中的行数。 {0} 值向量包含重复的值。 {0} 值向量包含缺失值。 空字符串和仅包含空格的字符串为无效的 {0} 值。 ''SourceTable'' 值必须为表。 不支持在设置 ''ColorData'' 属性后设置 ''{0}'' 属性。 不支持在设置 ''SourceTable'' 属性后设置 ''{0}'' 属性。 ''{0}'' 向量中的两个元素都必须存在于 ''{1}'' 向量中。 现有的 ''{0}'' 值与新的 ''{1}'' 向量不兼容。正在将 ''{0}'' 值重置为 ''{1}'' 向量的完整范围。 ''{0}'' 值必须为一个二元素向量，该向量由递增值或相等值组成，这些值的相对显示顺序与它们在 ''{1}'' 向量中的顺序相同。 ''{0}'' 向量必须与 ''{1}'' 向量包含相同数目的元素。 请将排序向量指定为一个字符向量、字符串数组或字符向量元胞数组。 排序向量中的所有元素都必须存在于 ''{0}'' 或 ''{1}'' 向量中。 <a href=\"matlab:doc string\">字符串</a>函数无法将 {0} 值转换为字符串。请将 {0} 值指定为字符串、字符向量元胞数组或可转换为字符串的数组。 <a href=\"matlab:doc string\">categorical</a> 函数无法将 {0} 值转换为有效的类别名称。 当表包含每对 x 值和 y 值的多个实例时，不支持 ''ColorMethod'' 的值为 ''none''。 当 ''ColorMethod'' 值为 ''{0}'' 时，必须指定 ''ColorVariable''。 <a href=\"matlab:doc categorical\">分类</a>函数无法将源表变量 ''{0}'' 转换为类别。 ''ColorVariable'' 值必须指向源表中的实数变量。 由于存在缺失值指示符，因而无法将源表变量 ''{0}'' 中的值转换为类别。有关缺失值指示符的信息，请参阅 <a href=\"matlab:doc ismissing\">ismissing</a>。 源表变量 ''{0}'' 中的值未分组为离散类别。使用 <a href=\"matlab:doc discretize\">discretize</a> 函数可对值进行分组。 {0} 与 {1} 的计数 {0} 的均值 {0} 的中位数 {0} 的最小值 {0} 的最大值 {0} 的总和 已忽略了负的颜色数据。 参数必须为后跟 2 个表下标的表、二维数值矩阵或后跟二维数值矩阵的 2 个向量。 输入参数的数目不足。表参数必须后跟 2 个表下标。 使用参数名称-值对组指定 ''ColorVariable''。 父容器必须为图窗、uipanel 或 uitab。 父容器为已删除的图形对象。 ''ColorData'' 必须为二维数值矩阵。 ''ColorData'' 值必须为列数与 ''Strings'' 值的长度相同的 4 行 uint8 矩阵。 ''VertexData'' 值必须为列数与 ''Strings'' 值的长度相同的 3 行单精度矩阵。 用来计算颜色数据的方法