sp\\: A가 삼각형입니까?  예.\nsp\\: 삼각 행렬 풀이를 수행합니다.\n  아니요.\nsp\\: A가 한 치의 어긋남 없이 삼각형입니까?  예.\nsp\\: 치환하고 해를 구합니다.\n  아니요.\nsp\\: A에 대해 촐레스키 분해(Cholesky Factorization)를 수행할 수 있습니까(즉, 대칭 행렬이고 대각 성분이 모두 양의 실수이거나 모두 음의 실수입니까)? sp\\: A는 양의 정부호 행렬이 아닙니다.\n  아니요.\n sp\\: UMFPACK의 수치적 LU 분해가 성공적입니까?  예.\n sp\\: LU 인수 원래 값입니다. 2개의 삼각 시스템에 대한 해를 구합니다.\n sp\\: 열 최소 차수입니다.\n sp\\: sptsolve의 sprealloc: {0} {1} {2}  아니요.\n 삼중대각 행렬(Tridiagonal Matrix) 풀이가 피벗 {0}에서 실패했습니다.\n sp\\: LAPACK의 띠 솔버가 성공적입니까? sp\\: 대역폭 = {0}+1+{1}.\n sp\\: 대역(Band) 밀도({0})가 bandden({1})보다 크면 띠 솔버를 사용합니까? sp\\: 피벗 연산 없이 실수형 삼중대각 행렬(Tridiagonal Matrix) A의 해를 구해도 됩니까? sp\\: A가 대각선입니까?  예.\nsp\\: 대각 행렬 풀이를 수행합니다.\n sp\\: 자동 재정렬(Reordering)을 적용한 CHOLMOD의 심볼릭 촐레스키 분해(Cholesky Factorization)가 성공적입니까? sp\\: 재정렬(Reordering)을 적용하지 않은 CHOLMOD의 심볼릭 촐레스키 분해(Cholesky Factorization)가 성공적입니까? sp\\: CHOLMOD의 수치적 촐레스키 분해(Cholesky Factorization)가 성공적입니까?  예.\nsp\\: CHOLMOD의 삼각 행렬 풀이가 성공적입니까? sp\\: Unsymmetric MultiFrontal PACKage를 사용하십시오. sp\\: UMFPACK의 행렬 분해에 성공했습니다.\n sp\\: UMFPACK의 풀이에 성공했습니다.\n sp\\: UMFPACK이 실패했습니다.\n sp\\: SuiteSparseQR을 통한 Sparse QR 해입니다.\n sp\\: 그러나 A는 실수 대칭형 행렬입니다. MA57을 시도해 보십시오.\n 자동 재정렬(Reordering)을 적용합니다.\n sp\\: 그러나, 공격적인 피벗 허용오차로 인해 또는 해당 문제가\n 조건이 나쁜 문제이기 때문에 UMFPACK이 정확한 행렬 분해를\n 생성하지 못했을 수 있습니다.\n sp\\: 이러한 허용오차는 다음과 같습니다.\n \t피벗 허용오차: {0}\n \t대각 행렬 피벗 허용오차: {0}\n 표준 부분 피벗 연산을 사용하여 행렬이 다시 분해됩니다.\n CHOLMOD의 심볼릭 촐레스키 분해(Cholesky Factorization)입니다.\n CHOLMOD의 수치적 촐레스키 분해(Cholesky Factorization)입니다.\n CHOLMOD에서 L'를 추출합니다.\n CHOLMOD에서 치환을 추출합니다.\n 무한 행렬({0}번 열): 대각선 요소 {0} < {1} 허용오차\n 예상, 0이 아닌 요소: {0}\n 예상 플롭스: {0}\n 예상 높이: {0}\n 예상 프론트 크기: {0}\n SuiteSparseQR에서 c를 추출합니다.\n SuiteSparseQR을 통해 QR 분해를 계산합니다.\n SuiteSparseQR에서 Q를 추출합니다.\n SuiteSparseQR에서 치환을 추출합니다.\n SuiteSparseQR에서 R을 추출합니다.\n spmlrcm: 루트 = {0}\n spmlrcm: 성분 크기 = {0}, 레벨 = {1}\n spmlrcm: 버그임. 차원 n = {0} 그러나 num = {0}에 성분 크기가 추가됨\n 성분: {0}\n 대역폭: {0}\n 프로파일: {0}\n 의사지름(Pseudodiameter): {0}\n rootls: {0} 레벨\n colmmd: {0} 밀도 행을 제한합니다.\n 단계 0:   단계 {0}: 감소됨 제거됨 임계값 {0} 선택됨 \tA'*A에 정확한 차수 사용;\n \tA'*A에 대략적인 차수 사용;\n \t처음과 매 {0}단계마다 supernode 융합;\n \t처음에만 supernode 융합;\n \t매 {0} 단계마다 supernode 융합;\n \tsupernode 융합 없음;\n \t처음과 매 {0} 단계마다 행 축소;\n \t처음에만 행 축소;\n \t매 {0} 단계마다 행 축소;\n \t행 축소 없음;\n \tcolmmd에서 최소 {0} 밀집된 행은 유지;\n \tcolmmd에 행 제한 조건 없음;\n mmd: {0} 단계입니다.\n 기각 허용오차: {0}\n U의 0 대각선 요소 바꾸기: 수정된 불완전 LU: 피벗 임계값: {0}\n lu(V)의 sprealloc: {0} {1} {2} lu(L)의 sprealloc: {0} {1} {2} lu(U)의 sprealloc: {0} {1} {2} 축소된 nzs: {0}\n L 0이 아닌 요소: {0}\n U 0이 아닌 요소: {0}\n spchol의 버그: 분석 시 충분한 저장 용량이 할당되지 않았음\n sp\\: 그러나, 피벗 허용오차가 지나치게 과감하거나 문제의 조건이 나빠서\n UMFPACK이 사용자가 원하는 수준의 역방향 오차를 갖는 해를\n 구하지 못했을 수 있습니다.\n sp\\: 구한 역방향 오차는 다음과 같습니다.\n \t희소 형식 역방향 오차 omega1: {0}\n \t희소 형식 역방향 오차 omega2: {0}\n \n amalgamated   {0}   mmd: threshold = {0} * mindegree + {1};\n  {0}\n