''Center'' 값이 그래프({0})의 노드 개수보다 큽니다. 다중 그래프는 지원되지 않습니다. 소스 노드는 고유해야 합니다. 타깃 노드는 고유해야 합니다. 입력 행렬은 동일한 개수의 열을 가져야 합니다. 둘 중 하나가 스칼라가 아니라면 소스 노드와 타깃 노드는 동일한 개수의 요소를 가져야 합니다. 입력값은 희소 행렬이어야 합니다. 입력값은 double형 실수 요소를 가진 정사각 희소 행렬이어야 합니다. 플래그 ''transp''는 희소 행렬에 대해서만 지원됩니다. 플래그 ''transp''는 유방향 그래프에 대해서만 지원됩니다. 자가 루프를 갖는 그래프에는 결합 행렬(Incidence Matrix)이 지원되지 않습니다. G1과 G2는 노드 개수와 간선 개수가 동일해야 합니다. 동일한 범주의 노드는 차수가 동일해야 하며, 각 범주의 노드 개수는 G1과 G2에서 동일해야 합니다. 유효하지 않은 데이터형입니다. 인접 행렬은 double형이나 single형 실수 또는 논리값으로 구성된 정사각 행렬이어야 합니다. ''Center'' 값은 숫자로 지정할 경우 양의 정수여야 합니다. ''Center'' 값은 숫자형 노드 인덱스이거나 노드 이름이어야 합니다. 부분 집합에서 가장 가까운 노드에 대한 최단 경로를 사용할 수 없음 EdgeCats는 크기가 numedges(G)x2인, uint64형의 행렬이어야 합니다. EdgeCats는 크기가 numedges(G)x2 또는 0x0인, uint64형의 행렬이어야 합니다. NodeCats는 크기가 numnodes(G)x2인, uint64형의 행렬이어야 합니다. NodeCats는 0과 N-1 사이의 정수여야 합니다(여기서 N은 범주 개수임). 옵션은 ''transp''여야 합니다. 테이블 형식은 논리형 스칼라여야 합니다. 두 개 이상의 이벤트가 설정된 경우에는 true여야 합니다. ''UseGravity'' 값은 ''on'' 또는 ''off''여야 합니다. isInnerNode는 길이가 n인 조밀한 논리형 벡터여야 합니다. 반복 횟수는 유한한 양의 정수 값 스칼라여야 합니다. 이벤트 선택 벡터는 요소를 6개 가진 논리형 벡터여야 합니다. 계층 크기는 양의 정수값을 가지는, 길이가 1 이상인 조밀한 double형 벡터여야 합니다. Xcoord는 길이가 노드 개수와 같은 조밀한 double형 실수 벡터여야 합니다. LeftRight는 논리형 스칼라여야 합니다. Parameter value must be a nonnegative integer or Inf. Parameter value must be a positive integer or Inf. Reachability must be a dense logical vector with length equal to the number of nodes. 노드 개수는 양의 정수여야 합니다. 노드 ID는 그래프에 있는 노드의 개수({0,number,integer})보다 크지 않은 양의 정수 스칼라여야 합니다. 노드 ID는 그래프에 있는 노드의 개수({0,number,integer})보다 크지 않은 양의 정수로 구성된 double형 배열이어야 합니다. 노드 개수는 음이 아닌 실수형 정수여야 합니다. Restart 값은 true 또는 false여야 합니다. 소스는 양의 정수 노드 인덱스로 구성된 숫자형 배열이어야 합니다. 소스 노드 ID는 그래프에 있는 노드의 개수({0,number,integer})보다 크지 않은 양의 정수여야 합니다. 소스는 숫자형 노드 인덱스로 구성된 벡터이거나 문자형 벡터 ''all''이어야 합니다. 시작 노드는 double형 스칼라 노드 인덱스여야 합니다. 부분 집합 요소는 유효한 숫자형 노드 인덱스여야 합니다. 허용되는 구문은 adjacency(G), adjacency(G, w), adjacency(..., ''transp'')입니다. 여기서 w는 길이가 numedges(G)인 double형 실수 벡터여야 합니다. 타깃은 양의 정수 노드 인덱스로 구성된 숫자형 배열이어야 합니다. 타깃 노드 ID는 그래프에 있는 노드의 개수({0,number,integer})보다 크지 않은 양의 정수여야 합니다. 타깃은 숫자형 노드 인덱스로 구성된 벡터이거나 문자형 벡터 ''all''이어야 합니다. Target node must be a double scalar node index. UpperLower는 논리형 스칼라여야 합니다. 그래프 간선 가중치는 그래프의 간선 개수와 동일한 길이의 double형 또는 single형 실수 벡터여야 합니다. 가중치는 길이가 numedges(G)인, double형의 조밀한 실수형 벡터여야 합니다. ''WeightEffect'' 값이 ''direct''일 경우, 간선 가중치는 0도 아니고 NaN도 아니어야 합니다. ''WeightEffect'' 값이 ''inverse''일 경우, 간선 가중치는 유한해야 합니다. ''WeightEffect'' 값은 ''direct'', ''inverse'' 또는 ''none''이어야 합니다. 초기 X 좌표는 {0,number,integer}개의 요소를 갖는 실수 숫자형 벡터여야 합니다. 초기 Y 좌표는 {0,number,integer}개의 요소를 갖는 실수 숫자형 벡터여야 합니다. 초기 Z 좌표는 {0,number,integer}개의 요소를 갖는 실수 숫자형 벡터여야 합니다. 소스 노드와 타깃 노드는 서로 달라야 합니다. 최대 흐름(Maximum Flow) 문제가 준특이 행렬(badly scaled)입니다. 간선 가중치를 다시 스케일링해 보십시오. 입력값은 MLDigraph여야 합니다. 입력값은 MLGraph여야 합니다. 그래프 간선 가중치에 NaN이 포함되어 있습니다. 그래프 간선 가중치는 음수가 아니어야 합니다. 초기 X 좌표는 유한해야 합니다. 초기 Y 좌표는 유한해야 합니다. 초기 Z 좌표는 유한해야 합니다. 그래프 인접 행렬은 대칭 행렬이어야 합니다. 입력 그래프에 있는 두 개의 순환에 0이 아닌 가중치가 두 개 있습니다. 입력 그래프에는 자가 루프가 있어서는 안 됩니다. 유방향 그래프(Digraph)는 역위상 순서(Reverse Topological Order)로 되어 있어야 합니다. 노드 개수는 {0,number,integer}보다 크거나 같아야 합니다. 인접 행렬은 대칭 행렬이어야 합니다. ''UseGravity'' 값은 ''on'', ''off'' 또는 논리형 스칼라여야 합니다. 수치 오버플로로 인해 레이아웃 알고리즘이 실패했습니다. 그래프 간선 가중치를 다시 스케일링해 보십시오. 계층 크기의 합은 노드 개수와 같아야 합니다. 입력값을 하나 갖는 구문을 사용할 경우 입력값은 조밀한 정사각 입력값이어야 합니다. 입력값을 두 개 갖는 구문을 사용할 경우, 첫 번째 입력값은 희소 형식의 정사각 행렬이어야 하고 두 번째 입력값은 길이가 첫 번째 입력값의 0이 아닌 요소 개수와 같은 double형 실수 벡터여야 합니다. graph 또는 digraph 객체가 손상되었기 때문에 불러올 수 없습니다.