변화 지점 찾기 데이터의 급격한 변화를 찾습니다. 데이터 평활화 잡음 있는 데이터를 평활화합니다. 국소 극값 찾기 국소 최댓값과 국소 최솟값을 구합니다. 누락된 데이터 정리 누락된 데이터를 찾거나 채우거나 제거합니다. 데이터 정규화 데이터를 정규화합니다 이상값 데이터 정리 이상값을 찾거나 채우거나 제거합니다. 추세 제거 데이터에서 다항식 추세를 제거합니다. 테이블 결합 키 변수를 사용하여 두 테이블을 결합합니다. 테이블 변수 쌓기 여러 테이블 변수의 값을 하나의 테이블 변수로 결합합니다. 테이블 변수 해체 한 테이블 변수의 값을 여러 테이블 변수에 나누어 배치합니다. 타임테이블 시간 값 재지정 timetable형 데이터를 리샘플링하거나 집계합니다. 타임테이블 동기화 타임테이블에 대한 시간 값을 재지정하고 새 시간 벡터로 결합합니다. 그룹별 계산 그룹별로 요약, 변환 또는 필터링합니다 모든 숫자형 변수 지원되는 모든 변수 비대칭 가운데로 정리된 데이터 정리 방법 상수 값 데이터 선택 디폴트 값 일 시간 입력 데이터 작업 공간 변수 선형 보간 수정된 아키마 3차 보간 지정된 변수 평균 중앙값 방법 지정 방법 및 파라미터 지정 밀리초 분 월 이동 평균 이동 중앙값 이동 윈도우 가장 가까운 값 다음 값 없음 입력값 {0}에는 시각화가 지원되지 않음 {0}에서 선택된 변수에 대해서는 시각화가 지원되지 않음 다른 변수에 의해 제거됨 출력 테이블 파라미터 지정 형태 보존 3차 보간(PCHIP) 지원되는 플롯 기능을 갖는 {0} 변수 이전 값 출력 형식 선택한 변수에서 새 {0} 만들기 선택한 변수에 대해서만 논리형 인덱스 정리된 선택 변수를 사용하여 {0} 복사 {1}에서 {0} 추출 {0}에 대한 논리형 인덱스 사분기 X축 유한하고 오름차순으로 정렬된 {0} 변수 입력 데이터와 연결된 X축입니다. 디폴트 값은 [1 2 3 ...]입니다. 값은 유한해야 하고 오름차순이어야 합니다. X축은 출력값이 타임테이블인 경우 타임테이블의 행 시간값이어야 합니다. X축은 출력값이 여러 변수에 대한 논리형 인덱스인 경우 타임테이블의 행 시간값이어야 함 초 변수 선택 선택한 변수 스플라인 보간 {1}의 {0} 변수 표시할 변수 결과 표시 주 현재 요소 앞의 윈도우 단위 현재 요소 뒤의 윈도우 단위 현재 요소에 중심을 두는 윈도우 단위 윈도우 유형 윈도우 단위 유형 년 변화 지점 변화 지점 찾기 선형 선형 특성 변화 지점의 최대 개수 값을 높이면 더 많은 변화 지점이 검출됩니다. 변화 지점 수 세그먼트 평균 변화 지점 플로팅 변화 지점 간의 세그먼트 플로팅 변화 지점 간의 세그먼트 {0}에 대한 선형 특성의 급격한 변화 {0}에 대한 평균의 급격한 변화 {0}에 대한 분산의 급격한 변화 임계값 변화 지점 수를 제어합니다. 임계값을 높이면 변화 지점 수가 감소합니다. 변화 유형 분산 사비츠키-골레이 필터의 다항식 차수 가우스 필터 국소 선형 회귀(Lowess) 국소 2차 회귀(Loess) 테이블 변수는 비어 있지 않은 숫자형 또는 논리형 열 벡터여야 합니다. 정수 변수는 실수여야 합니다. 다항식 차수 로버스트 Lowess 로버스트 Loess 평활화 인자 값을 높이면 평활화가 증가합니다. 평활화 방법 사비츠키-골레이 다항식 필터 평활화된 데이터 입력 데이터 평활화 {1} 방법을 사용하여 {0}의 잡음 있는 데이터를 평활화함 사용자 지정 함수 그룹화 변수 이외 모든 변수 모든 변수 Bin 경계값 제공 길이가 2 이상인 숫자형 작업 공간 벡터(오름차순으로 정렬됨) 길이가 2 이상인 datetime형 작업 공간 벡터(오름차순으로 정렬됨) 길이가 2 이상인 duration형 작업 공간 벡터(오름차순으로 정렬됨) Bin 경계값 {1}을(를) 사용하여 {0}을(를) 기준으로 데이터를 그룹화합니다 {0}을(를) 사용하여 {1}{2}의 Bin으로 데이터를 그룹화합니다 {0}의 고유한 값을 사용하여 데이터를 그룹화합니다 {0}을(를) 사용하여 {1}개 Bin으로 데이터를 그룹화합니다 {0}의 {1}을(를) 기준으로 데이터를 그룹화합니다 Bin 너비 선택 100년 {0}은(는) 계산 데이터의 그룹에 있는 데이터임 {0}은(는) 한 계산 변수의 그룹에 있는 데이터임 {0}은(는) true, false 또는 {1}과(와) 같은 높이의 논리형 열 벡터임 예 1: 평균이 10보다 큰 그룹만 유지 예 2: 각 그룹에서 이상값이 아닌 값만 유지 {0}은(는) 첫 번째 차원의 크기가 1임 예제: 각 그룹의 이상값 개수 세기 {0}은(는) {1}과(와) 크기가 동일하거나 첫 번째 차원의 크기가 1임 예제 1: 각 그룹 멤버를 그룹 평균으로 나누기 예제 2: 그룹 멤버를 그룹 평균으로 바꾸기 도수 사용자 지정 함수 그룹 및 계산 대상 데이터 선택 계산 대상 계산할 입력 테이블의 변수 계산할 작업 공간 변수 일 요일 이름 월중 일자 요일 연중 일자 10년 새 로컬 함수를 선택하거나 생성합니다 누락값 채우기 함수는 필터를 통해 그룹 멤버를 제외할 때는 false를, 유지할 때는 true를 반환해야 합니다 그룹에 대한 계산 선택 그룹별로 데이터 필터링 그룹별\n필터링 그룹별로 {0}의 데이터 필터링 {1}을(를) 기준으로 그룹화된 {0}의 데이터 필터링 {1} 및 {2}을(를) 기준으로 그룹화된 {0}의 데이터 필터링 그룹 또는 그룹 멤버를 제거하는 연산 그룹화 기준 그룹 요약 계산 그룹별\n통계량\n계산 {0}의 각 그룹에 대해 {1} 계산 {2}을(를) 기준으로 그룹화된 {0}에 대해 {1} 계산 {2} 및 {3}을(를) 기준으로 그룹화된 {0}에 대해 {1} 계산 그룹별로 요소를 1개 가진 출력값을 제공하는 연산 그룹별 데이터 변환 그룹별\n변환 {0}의 데이터에 대한 {1} 그룹 {2}을(를) 기준으로 그룹화된 {0}의 {1} 데이터 {2} 및 {3}을(를) 기준으로 그룹화된 {0}의 {1} 데이터 입력과 동일한 크기의 출력을 제공하는 연산 그룹화 변수, 또는 그룹화 변수를 포함하는 테이블 또는 타임테이블 함수 핸들 시 시(Hour of day) Bin 경계값 포함함 Bin 구간의 끝(구간의 끝점 포함) 비어 있는 그룹 포함 데이터를 포함하지 않는 그룹을 표시합니다 누락된 그룹 포함 그룹화 변수에 NaN 또는 NaT 같은 누락값이 포함된 그룹을 표시합니다 입력 테이블 그룹화 변수, 또는 그룹화 변수를 포함하는 테이블 또는 타임테이블 왼쪽 그룹 데이터를 보간하여 누락값 채우기 로컬 함수 최댓값 평균 평균 0을 갖도록 중심화 중심화 그룹 평균으로 누락값 채우기 중앙값 그룹별 계산 그룹별 계산 {0}개 메서드가 선택됨 최솟값 분 분(Minute of hour) 최빈값 월 월 이름 연중 월 요약 통계량 새로 만들기 고유한 값을 기준으로 그룹화 2-노름으로 스케일링 스케일 0이 아닌 요소 개수 Bin 개수 선택 누락값 개수 출력 테이블 범위 분기 연중 분기 값 바꾸기 원래 데이터 대신 변환된 데이터가 포함된 테이블을 출력합니다 범위를 [0 1]로 다시 스케일링 다시 스케일링 오른쪽 초 초(Second of minute) 모두 선택 입력 데이터형이 이 통계량을 허용하지 않습니다 입력은 그룹의 데이터입니다. 출력은 첫 번째 차원의 크기가 1입니다. 표준편차 합 데이터를 비닝할 단위 선택 변환 입력은 그룹의 데이터입니다. 출력은 입력의 크기와 일치하거나 첫 번째 차원의 크기가 1입니다. 분산 주 월중 주 연중 주 년 z-점수를 사용하여 정규화 정규화 모두 최댓값과 최솟값 가운데 극값 유형 첫 번째 국소 최댓값 구하기 국소 최솟값 구하기 평탄 선택 연속해서 같은 크기의 극값을 갖는 영역에 대해 선택한 극값 마지막 국소 최댓값 국소 최솟값 최댓값 극값 최대 개수 값을 높이면 더 많은 극값이 검출됩니다. 최솟값 최소 돌출부 검출되는 극값이 인접한 점에 비해 더 두드러져 보이게 하려면 값을 늘리십시오. 최소 간격 검출되는 극값 간에 더 많은 거리가 필요하면 값을 늘리십시오. 극값 수 국소 극값 정의 국소 최댓값 플로팅 국소 최솟값 플로팅 돌출부 윈도우 {0}의 국소 최댓값과 국소 최솟값 {0}의 국소 최댓값 {0}의 국소 최솟값 최소 간격 및 돌출부 윈도우의 단위 상수 채우기 값의 단위 끝 값 상수 끝 값의 단위 채워진 누락 데이터 채워진 누락 요소 누락된 데이터 채우기 누락값 채우기 누락 요소를 채우는 방법 누락된 데이터 찾기 채울 최대 격차 이 값보다 더 큰 데이터의 간격은 채워지지 않습니다. 격차 크기의 단위 누락 요소 누락된 입력 데이터 비표준 표시자 지정 테이블 변수는 비어 있지 않은 숫자형, 논리형, string형, categorical형, cellstr형, 문자형, datetime형, duration형 또는 calendarDuration형 열 벡터여야 합니다 채워진 누락 요소 수 누락 요소 수 제거된 누락 요소 수 다른 변수에 누락값 요소가 포함되어 있는 행의 데이터 채워진 누락 요소 플로팅 누락 요소 플로팅 다른 변수에 누락값 요소가 포함되어 있는 행의 데이터 플로팅 제거된 누락 요소 플로팅 누락된 데이터 제거 제거된 누락 요소 누락된 데이터 제거 채우기 방법과 동일 누락된 데이터 표준화 선택적 누락값 표시자 정의 표시자 표시자 선택 표준 표시자는 데이터형에 따라 다릅니다. 예: NaN, NaT, ' ', <missing>, <undefined> 누락값으로 취급할 값을 쉼표로 구분하여 나열합니다.\n예: -99, "N/A" 누락값으로 취급할 값을 쉼표로 구분하여 나열하고 작은따옴표로 묶습니다.\n예: ' -99, "N/A" ' 표준 표시자만 사용 {1} 방법을 사용하여 {0}에 누락된 데이터 채움 {0}의 누락된 데이터 {0}에서 누락된 데이터 제거함 중심화 정규화 중심 이동 값 입력 데이터에서 평균을 뺍니다 입력 데이터에서 중앙값을 뺍니다 입력 데이터에서 숫자형 값을 뺍니다 입력 데이터에서 작업 공간 값을 뺍니다 중심화 유형 첫 번째 요소 작업 공간에서 무한대 노름 사분위 범위 중앙값 절대 편차 평균 중앙값 중앙값 IQR 정규화 방법 중심 이동 값을 뺍니다 중심 이동 값을 뺀 후 스케일 값으로 나눕니다 중앙값 0 및 사분위 범위 1을 갖도록 정규화합니다 데이터의 노름으로 나눕니다 새 범위로 다시 스케일링합니다 스케일 값으로 나눕니다 z-점수를 사용하여 데이터를 정규화합니다 노름 p-노름의 경우 값 p 또는 무한대 노름의 경우 inf 정규화된 데이터 테이블 변수는 비어 있지 않은 double형 또는 single형 실수 열 벡터여야 합니다 숫자형 스칼라 정규화 값 출력 정규화를 수행하는 데 사용된 정규화를 반환합니다 P-노름 {0}-노름 범위 왼쪽 제한 오른쪽 제한 스케일 데이터의 첫 번째 요소로 나눕니다 사분위 범위로 나눕니다 중앙값 절대 편차로 나눕니다 숫자형 값으로 나눕니다 표준편차로 나눕니다 작업 공간 값으로 나눕니다 스케일링 인자 스케일 유형 표준편차 {1} 0을 갖도록 {0} 중심화 {0}에서 {1} 빼기 {1} 0을 갖도록 {0}을(를) 중심화하고 {2}(으)로 나누기 {0}에서 {1}을(를) 뺀 후 {2}(으)로 나누기 {1} 0 및 {2} 1을 갖도록 {0} 정규화 {0}의 범위를 {1}(으)로 스케일링 {0}을(를) {1}(으)로 나누기 별도의 좌표축 서로 다른 두 개의 서브플롯에 입력 데이터와 정규화된 데이터를 표시합니다 작업 공간의 숫자형 배열 지정된 입력 변수와 일치하는 변수 이름을 갖는 숫자형 배열 또는 table형 배열 Z-점수 중앙값 0 및 중앙값 절대 편차 1을 갖도록 정규화합니다 평균 0 및 표준편차 1을 갖도록 정규화합니다 Z-점수 유형 중심값 플롯을 위한 추가적인 이상값 계산 임계값에 맞춰 자르기 감지 방법 이상값 채움 이상값 채우기 이상값을 채우기 위한 방법 이상값 찾기 일반화된 극단적 스튜던트화 이탈(GESD) 그럽스(Grubbs) 히스토그램 선 하한 임계값 이 백분위수 아래의 데이터 점은 이상값으로 간주됩니다. 테이블 변수는 비어 있지 않은 double형 또는 single형 실수 열 벡터여야 합니다 이상값 수 정리된 이상값 개수 다른 변수에 이상값이 포함되어 있는 행의 데이터 이상값 중심값 이상값 이상값 임계값 정리 방법 지정 이상값 정의 백분위수 채워진 이상값 플로팅 제거된 이상값 플로팅 다른 변수에 이상값이 포함되어 있는 행의 데이터 플로팅 이상값 중심값 플로팅 이상값 플로팅 이상값 임계값 플로팅 플롯 스타일 분위수 이상값 제거 {1} 방법을 사용하여 {0}의 이상값 채움 {0}의 이상값 {0}에서 이상값 제거함 임계값 인자 이상값 테스트의 유의수준입니다. 값을 높이면 더 많은 이상값이 검출됩니다. 이 표준편차 개수의 범위를 벗어난 데이터 점은 이상값으로 간주됩니다. 스케일링된 이 중앙값 절대 편차(MAD) 개수의 범위를 벗어난 데이터 점은 이상값으로 간주됩니다. 이 사분위 범위 수의 영역을 벗어난 데이터 점은 이상값으로 간주됩니다. 상한 임계값 이 백분위수 위의 데이터 점은 이상값으로 간주됩니다. 중단점을 선택하고 선택 취소하려면 클릭합니다.\n기존의 중단점을 이동하려면 끌어서 놓습니다. 중단점 조각별 추세를 제거하기 위해 절점을 지정합니다. 중단점 개수 작업 공간에서 선택 중단점 지우기 상수 연속 중단점에서 추세가 연속이어야 하는지 여부를 지정합니다. 사용자 지정 3차 다항식 유형 데이터에서 제거할 다항식 차수 중단점을 제거하려면 클릭합니다. 추세 제거된 데이터 누락된 데이터 무시 선형 균등 간격 추세 계산 시 NaN 값이 생략됩니다. 새 중단점은 가장 가까운 샘플 점으로 반올림됩니다. 입력 데이터의 누락 요소 수 추세 파라미터 지정 2차 데이터에서 추세 제거 플롯에서 선택 {1}에서 {0} 추세 제거 {1}에서 {0}차 다항식 추세 제거 추세 데이터 선택 결합 지정 왼쪽 테이블 외부\n결합 가로\n결합 내부\n결합 입력 테이블 \n결합 병합 변수 왼쪽\n외부 결합 병합 변수 결합 테이블 결합 출력 테이블 오른쪽\n외부 결합 오른쪽 테이블 가로 결합 내부 결합 결합 {2}을(를) 사용하여 {0} 및 {1} 결합 왼쪽 외부 결합 외부 결합 오른쪽 외부 결합 세로 결합 행의 개수가 일치하고 변수에 고유한 이름이 있는 경우\n오른쪽 테이블을 왼쪽 테이블에 추가합니다. 공통된 키 값을 가지는 두 테이블에서 행을 일치시키고\n다른 모든 행을 삭제합니다. 두 테이블이 공통된 키 값을 가져야 합니다.\n왼쪽 테이블의 모든 변수를 유지하고 오른쪽 테이블의 내용을 추가합니다. 입력 테이블 간의 데이터를 일치시키고 결합하는 데 사용할 키 변수 오른쪽 테이블의 키 변수는 왼쪽 테이블의 키 변수와 호환되어야 합니다. 공통된 키 값을 가지는 두 테이블에서 행을 일치시키고\n왼쪽 테이블에서 나머지 행을 포함시킵니다. 왼쪽 테이블의 키 변수와 오른쪽 테이블의 키 변수를 출력 테이블에서 단일 변수로 결합합니다. 공통된 키 값을 가지는 두 테이블에서 행을 일치시키고\n다른 모든 행을 포함시킵니다. 공통된 키 값을 가지는 두 테이블에서 행을 일치시키고\n오른쪽 테이블에서 나머지 행을 포함시킵니다. 변수 이름이 일치하고 데이터형이 호환되는 경우\n아래쪽 테이블을 윗쪽 테이블에 추가합니다. 세로\n결합 개수 사용자 지정 첫 번째 최댓값 평균 중앙값 최솟값 최빈값 새 테이블 변수 값에 대한 집계자 합 고유한 값 유지 이 테이블 변수의 값이 복제됩니다. 새 테이블 변수의 값 이 테이블 변수의 값이 새 테이블 열 변수로 분배됩니다. 무시 이 테이블 변수는 출력값에 포함되지 않습니다. 그룹화 이 변수의 고유한 값을 기준으로 행 그룹이 정의됩니다. 새 테이블 변수의 이름 이 테이블 변수의 값이 새 테이블 열 변수의 이름으로 사용됩니다. 이 변수는 새 테이블 변수의 이름으로 사용하기에는 고유한 요소를 너무 많이 가지고 있습니다. 모든 변수가 새 테이블 변수의 이름으로 사용하기에는 고유한 요소를 너무 많이 가지고 있습니다 입력 테이블 첫 번째 행 유지 이 변수의 값을 각 그룹의 첫 번째 행에서 가져옵니다. 테이블 선택 쌓기 쌓을 테이블 변수 선택 {0}에 있는 여러 테이블 변수의 데이터를 하나의 변수로 쌓기 {2}에서 {0} 및 {1}의 데이터를 하나의 변수로 쌓기 {3}에서 {0}, {1} 및 {2}의 데이터를 하나의 변수로 쌓기 이 변수의 값을 쌓습니다. 변수 쌓기 미리보기가 50개 행으로 제한됩니다. 해체할 테이블 변수 선택 {1}에서 {0}의 데이터를 여러 변수로 해체 변수 해체 추가 하나 이상의 타임테이블 변수에 사용할 수 있도록 일반적인 규칙을 재정의합니다. 데이터 집계 벡터를 입력값으로 받고 스칼라 또는 행 벡터를 반환하는 함수를 지정합니다. 타임테이블의 시간 값 공통 범위 내 시간 값 타임테이블 변수를 결합하고 재정렬 중복된 이름을 갖는 타임테이블 변수의 복사본 생성 각 재정의 변수의 시간 값을 동일한 시간 벡터로 재지정 타임테이블 변수의 원래 순서 저장 상수 값 개수 사용자 지정 시간 스텝 입력의 고유한 행 시간값 채우기 값 상수로 채우기 누락값으로 채우기 최근접이웃 값으로 채우기 다음 값으로 채우기 이전 값으로 채우기 첫 번째 타임테이블의 시간 값 Bin의 첫 번째 값 함수 핸들 입력 타임테이블 입력 타임테이블 데이터 보간 교집합 마지막 타임테이블의 시간 값 Bin의 마지막 값 선형 보간 최댓값 평균 데이터 조정 방법 선택 방법 일반 규칙 최솟값 수정된 아키마 3차 보간 월 새 시간 값 지정 datetime형 값으로 구성된 벡터 duration형 값으로 구성된 벡터 출력 타임테이블 예외 입력 타임테이블 입력 타임테이블의 변수 형태 보존 3차 보간(PCHIP) 곱 사분기 시간 값이 재지정된 데이터 타임테이블 시간 값 재지정 샘플 레이트 샘플 레이트 단위 작업 공간의 시간 값 선택 방법 스플라인 보간 합 {1}을(를) 사용하여 {0}에 대한 시간 값 재지정 {2}을(를) 사용하여 {0} 및 {1} 동기화 {0}을(를) 사용하여 여러 타임테이블 동기화 집계 채우기 값 보간 VariableContinuity 속성 타임테이블 동기화 시간 스텝 단위 상수 값으로 새 행을 채웁니다. 각 시간 구간의 행 개수를 셉니다. 함수 핸들로 지정된 함수를 사용합니다. 각 시간 구간의 첫 번째 값을 사용합니다. 선형 보간을 사용합니다. 각 시간 구간의 마지막 값을 사용합니다. 아키마 3차 에르미트 다항식 변형 보간을 사용합니다. 각 시간 구간에 있는 값들의 최댓값을 계산합니다. 각 시간 구간에 있는 값들의 평균을 계산합니다. 각 시간 구간에 있는 값들의 최솟값을 계산합니다. 누락된 데이터 지정자로 새 행을 채웁니다. 입력 타임테이블에서 가장 가까운 행의 데이터를 복사합니다. 입력 타임테이블에서 다음 행의 데이터를 복사합니다. 형태 보존 조각별 3차 보간을 사용합니다. 입력 타임테이블에서 이전 행의 데이터를 복사합니다. 각 시간 구간에 있는 값들의 곱을 계산합니다. 조각별 3차 스플라인 보간을 사용합니다. 각 시간 구간의 값들을 합산합니다. 입력 타임테이블의 VariableContinuity 속성으로 지정된 각 변수의 메서드를 사용합니다. 합집합 VariableContinuity 속성 사용 주 차수 채우기 방법 이동 윈도우 유형 선택 방법 테이블 변수 테이블 변수 평활화 파라미터 단위 윈도우 길이 좌반면 윈도우 길이 우반면 윈도우 길이