変化点の検出 データ内の急激な変化を検出します データの平滑化 ノイズを含むデータを平滑化します 局所的極値の検出 局所的最大値と局所的最小値を検出します 欠損データの削除 欠損データの検出、埋め込み、または削除を行います データの正規化 データのセンタリングとスケーリングを行います 外れ値データの削除 外れ値の検出、埋め込み、または削除を行います トレンドの除去 多項式のトレンドをデータから除去します table の連結 キー変数を使用して 2 つの table を連結します スタック (table 変数) 複数の table 変数からの値を結合して 1 つの table 変数にします スタック解除 (table 変数) 1 つの table 変数からの値を複数の table 変数に分配します timetable の時間再調整 timetable データをリサンプリングするか、集計します timetable の同期 複数の timetable の時間を再調整して結合し、新しい time ベクトルにします グループ別に計算 グループごとに要約、変換、またはフィルター処理を行います すべての数値変数 サポートされているすべての変数 非対称 中央揃え クリーニング済みのデータ クリーニング メソッド 定数値 データの選択 既定値 日 時間 入力データ ワークスペース変数 線形内挿 修正 Akima 3 次内挿 指定した変数 平均 中央値 メソッドの指定 メソッドとパラメーターの指定 ミリ秒 分 月 移動平均値 移動中央値 移動ウィンドウ 最も近い値 次の値 なし 入力 {0} の可視化はサポートされていません {0} 内の選択したいずれの変数でも可視化はサポートされていません 他の変数により削除 出力 table パラメーターの指定 形状保持 3 次内挿 (PCHIP) プロット機能がサポートされている {0} 変数 前の値 出力形式 選択した変数から {0} を新規作成 選択した変数のみの logical インデックス クリーニング済みの選択した変数を含めて {0} をコピー {1} からの {0} の抽出 {0} の logical インデックス 四半期 X 軸 有限かつ昇順の {0} 変数 入力データに関連付けられた X 軸。既定は [1 2 3 ...] です。値は有限かつ昇順でなければなりません。 出力が timetable である場合、X 軸は timetable の行時間でなければなりません 出力が複数の変数の logical インデックスである場合、X 軸は timetable の行時間でなければなりません 秒 変数の選択 選択した変数 スプライン内挿 {1} からの変数 {0} 表示する変数 結果の表示 週 現在の要素の前のウィンドウ単位 現在の要素の後のウィンドウ単位 現在の要素を中心とするウィンドウ単位 ウィンドウのタイプ ウィンドウ単位のタイプ 年 変化点 変化点の検出 線形 線形状態 変化点の最大数 より多くの可能な変化点を考慮して増やします 変化点の数 セグメントの平均 変化点のプロット 変化点間のセグメントのプロット 変化点間のセグメント {0} の線形状態の急激な変化 {0} の平均の急激な変化 {0} の分散の急激な変化 しきい値 変化点の数を制御します しきい値を増やすと変化点の数が少なくなります 変化のタイプ 分散 Savitzky-Golay フィルターの多項式の次数 ガウス フィルター 局所線形回帰 (Lowess) 局所二次回帰 (Loess) table 変数は、空でない数値または logical の列ベクトルである必要があります。整数変数は実数である必要があります。 多項式の次数 ロバストな Lowess ロバストな Loess 平滑化係数 増加するとより滑らかになります 平滑化法 Savitzky-Golay 多項式フィルター 平滑化済みのデータ 入力データの平滑化 ノイズを含み、{1} メソッドを使用して平滑化済みの {0} のデータ カスタム関数 グループ化変数以外のすべての変数 すべての変数 ビンのエッジの指定 昇順に並べ替えられた、2 以上の長さの数値ワークスペース ベクトル 昇順に並べ替えられた、2 以上の長さの datetime ワークスペース ベクトル 昇順に並べ替えられた、2 以上の長さの duration ワークスペース ベクトル ビンのエッジ {1} で {0} によってデータをグループ化 {0} を使用して {1} {2} のビンにデータをグループ化 {0} の固有の値を使用してデータをグループ化 {0} を使用して {1} ビンにデータをグループ化 {0} の {1} によってデータをグループ化 ビンの幅の選択 世紀 {0} は計算対象とするデータの 1 つのグループ内のデータです {0} は計算対象とする 1 つの変数の 1 つのグループ内のデータです {0} は true、false、または {1} と同じ高さの logical 列ベクトルです 例 1: 平均が 10 を超えるグループのみを保持する 例 2: 各グループの非外れ値のみを保持する {0} は最初の次元のサイズが 1 です 例: 各グループの外れ値の数をカウントします {0} は {1} と同じサイズであるか、あるいは最初の次元のサイズが 1 です 例 1: 各グループ メンバーをグループの平均で除算します 例 2: グループ メンバーをグループの平均で置き換えます カウント カスタム関数 計算対象とするグループとデータを選択する 計算対象 計算対象とする入力 table の変数 計算対象とするワークスペース変数 日 曜日名 月間通算日 曜日 年間通算日 10 年 新しいローカル関数を選択または作成してください 欠損を埋める 関数は、グループ メンバーをフィルターで除外するには false を返し、グループ メンバーを保持するには true を返さなければならない グループに対する計算を選択する グループ別にデータをフィルター処理 グループ別に\nフィルター処理 グループ別に {0} のデータをフィルター処理 {1} でグループ化された {0} のデータをフィルター処理 {1} および {2} でグループ化された {0} のデータをフィルター処理 グループまたはグループ メンバーを削除する処理 グループ化 グループ要約の計算 グループ別に\n統計値を\n計算 {0} の各グループの {1} を計算 {2} でグループ化された {0} の {1} を計算 {2} および {3} でグループ化された {0} の {1} を計算 グループごとに 1 要素の出力を提供する処理 グループ別にデータを変換 グループ別\nに変換 {0} のデータのグループを {1} {2} でグループ化された {0} のデータを {1} {2} および {3} でグループ化された {0} のデータを {1} 入力と同じサイズの出力を提供する処理 グループ化変数、またはグループ化変数を含む table または timetable 関数ハンドル 時間 時刻 含めるビン エッジ 含められるビン区間の端 空のグループを含める データを含まないグループを表示 欠損グループを含める グループ化変数に NaN や NaT などの欠損値が含まれるグループを表示 入力 table グループ化変数、またはグループ化変数を含む table または timetable 左 グループ データの内挿により欠損を埋める ローカル関数 最大値 平均 平均が 0 となるようなセンタリング 中央 グループ平均で欠損を埋める 中央値 グループごとの計算 グループごとの計算 {0} メソッドが選択されました 最小値 分 1 時間における分 モード 月 月の名前 年間通算月 要約統計量 新規 固有の値によるグループ化 2 ノルムによるスケーリング スケール 非ゼロの数 ビン数の選択 欠損の数 出力 table 範囲 四半期 年間の四半期 値を置換 元のデータを変換データで置き換えた table を出力 範囲を [0 1] に再スケーリング 再スケーリング 右 秒 1 分間における秒 すべて選択 入力データ型ではこの統計は不許可 入力は 1 つのグループ内のデータです。出力は最初の次元のサイズが 1 です。 標準偏差 総和 データのビン化の単位の選択 変換 入力は 1 つのグループ内のデータです。出力は入力のサイズと一致しているか、最初の次元のサイズが 1 です。 分散 週 月間通算週 年間通算週 年 z スコアを使用して正規化 正規化 すべて 最大値と最小値 中央 極値のタイプ 最初 局所的最大値の検出 局所的最小値の検出 平坦部の選択 同一の連続する極値をもつ領域について選択された極値 最後 局所的最大値 局所的最小値 最大値 極値の最大数 使用可能な極値がより多くなるよう増加します 最小値 最小プロミネンス 検出された極値が近傍点と比較して顕著になるよう増加します 最小間隔 検出された極値間の距離が長くなるよう増加します 極値の数 局所的極値の定義 局所的最大値のプロット 局所的最小値のプロット プロミネンス ウィンドウ {0} の局所的最大値と局所的最小値 {0} の局所的最大値 {0} の局所的最小値 最小間隔およびプロミネンス ウィンドウの単位 定数の埋め込み値の単位 終了値 定数の終了値の単位 埋められた欠損データ 埋められた欠損エントリ 欠損データを埋める 欠損を埋める 欠損エントリの埋め込みメソッド 欠損データの検出 埋められるギャップの最大値 データにあるギャップのうち、この値より大きなものは埋められない ギャップ サイズの単位 欠損エントリ 欠損している入力データ 非標準のインジケーターの指定 table 変数は、空でない数値、logical、string、categorical、cellstr、char、datetime、duration、または calendarDuration の列ベクトルである必要があります 埋められた欠損エントリの数 欠損エントリの数 削除された欠損エントリの数 他の変数に欠損エントリが含まれる行のデータ 埋められた欠損エントリのプロット 欠損エントリのプロット 他の変数に欠損エントリが含まれる行のデータをプロット 削除された欠損エントリのプロット 欠損データの削除 削除された欠損エントリ 欠損の削除 埋め込みメソッドと同じ 欠損データの標準化 オプションの欠損値インジケーターの定義 インジケーター インジケーターの選択 標準インジケーターはデータ型に依存します。例: NaN、NaT、' '、<missing>、<undefined> 欠損として扱う値をコンマ区切りのリストにします。\n例: -99, "N/A" 一重引用符内で、欠損として扱う値をコンマ区切りのリストにします。\n例: ' -99, "N/A" ' 標準インジケーターのみを使用 {1} メソッドを使用して埋められた {0} の欠損データ {0} の欠損データ {0} から削除された欠損データ センタリング データのセンタリングとスケーリング シフト値のセンタリング 入力データから平均値を減算 入力データから中央値を減算 入力データから数値を減算 入力データからワークスペース値を減算 タイプのセンタリング 最初の要素 ワークスペースから 無限大ノルム 四分位数間範囲 中央絶対偏差 平均 中央値 中央値 IQR 正規化方式 中心のシフト値を減算 中心のシフト値を減算してからスケール値で除算 中央値が 0、四分位数間範囲が 1 になるようなセンタリングとスケーリング データのノルムで除算 新しい範囲に再スケーリング スケール値で除算 z スコアを使用したデータのセンタリングとスケーリング ノルム p ノルムでは値 p、無限大ノルムでは inf 正規化されたデータ table 変数は、空でない実数の double または single の列ベクトルである必要があります 数値スカラー センタリング値とスケーリング値の出力 正規化に使用されたセンタリングとスケーリングを返す p ノルム {0} ノルム 範囲 左端 右端 スケール データの 1 番目の要素で除算 四分位数間範囲で除算 中央絶対偏差で除算 数値で除算 標準偏差で除算 ワークスペース値で除算 スケール係数 スケール タイプ 標準偏差 {1} が 0 になるように {0} をセンタリング {0} から {1} を減算 {1} が 0 になるように {0} をセンタリングし、{2} で除算 {0} から {1} を減算した後に {2} で除算 {1} が 0、{2} が 1 になるように {0} をセンタリングおよびスケーリング {0} ～ {1} の範囲をスケーリング {0} を {1} で除算 個々の座標軸 入力データと正規化されたデータを 2 つの異なるサブプロットに表示 ワークスペース内の数値配列 指定された入力変数と一致する変数名をもつ数値配列または table 配列 Z スコア 中央値が 0、中央絶対偏差が 1 となるようなセンタリングとスケーリング 平均が 0、標準偏差が 1 となるようなセンタリングとスケーリング Z スコア タイプ 中心値 プロットの追加外れ値計算 しきい値までクリップ 検出メソッド 埋められた外れ値 外れ値の埋め込み 外れ値の埋め込みメソッド 外れ値の検出 一般化極値スチューデント化偏差 (GESD) Grubbs ヒストグラム ライン 下限しきい値 この百分位数未満のデータ点は外れ値と見なされる table 変数は、空でない実数の double または single の列ベクトルである必要があります 外れ値の数 クリーニングされた外れ値の数 他の変数に外れ値が含まれる行のデータ 外れ値の中心 外れ値 外れ値のしきい値 クリーニング メソッドの指定 外れ値の定義 百分位数 埋められた外れ値のプロット 削除された外れ値のプロット 他の変数に外れ値が含まれるラインにデータをプロット 外れ値の中心のプロット 外れ値のプロット 外れ値のしきい値のプロット プロット スタイル 四分位数 外れ値の削除 {1} メソッドを使用して埋められた {0} の外れ値 {0} の外れ値 {0} から削除された外れ値 しきい値の係数 外れ値テストの有意水準。増加するとより多くの外れ値を検出 この標準偏差の数値の範囲外にあるデータ点は外れ値と見なされる このスケーリングされた中央絶対偏差 (MAD) の数値の範囲外にあるデータ点は外れ値と見なされる この四分位数間範囲の数値の範囲外にあるデータ点は外れ値と見なされる 上限しきい値 この百分位数を超えるデータ点は外れ値と見なされる クリックしてブレークポイントを選択および選択解除\nドラッグして既存のブレークポイントを移動 ブレークポイント ブレークポイントを指定して区分的なトレンドを除去 ブレークポイントの数 ワークスペースから選択 ブレークポイントのクリア 定数 連続 ブレークポイントにおいてトレンドが連続でなければならないかどうかを指定 カスタム 3 次 多項式タイプ データから削除される多項式の次数 クリックしてブレークポイントを削除 トレンド除去済みのデータ 欠損データを無視 線形 等間隔 トレンドの計算時に NaN 値を無視する 新規ブレークポイントは最も近いサンプル点に丸められる 入力データにある欠損エントリの数 トレンド パラメーターの指定 2 次 データからトレンドを除去 プロットから選択 {1} から {0} トレンドを除去 {1} から {0} 次多項式のトレンドを除去 トレンド データの選択 連結の指定 左の table 外部\n連結 水平\n連結 内部\n連結 入力 table \n連結 マージ変数 左\n外部連結 マージ変数の結合 table の連結 出力 table 右\n外部連結 右の table 水平連結 内部連結 連結 {2} を使用して {0} と {1} を結合 左外部連結 外部連結 右外部連結 垂直連結 行数が一致し変数に異なる名前がある場合\n右の table を左の table に追加 両方の table から共通のキー値をもつ行をマッチングし\n他の行はすべて破棄 キー値は両方の table で共通していなければならない\n左の table の変数はすべて保持し、右の table のコンテンツを追加 入力 table 間でのデータのマッチングと結合に使用されるキー変数 右のキー変数は、左のキー変数と互換性がなければなりません 両方の table から共通のキー値をもつ行をマッチングし\n左の table から残りの行を含める 左のキー変数と右のキー変数を出力 table 内の単一の変数に統合 両方の table から共通のキー値をもつ行をマッチングし\n他の行をすべて含める 両方の table から共通のキー値をもつ行をマッチングし\n右の table から残りの行を含める 変数名が一致しデータ型が互換である場合\n下の table を上の table に追加 垂直\n連結 カウント カスタム 最初 最大値 平均 中央値 最小値 最頻値 新しい table 変数値の集計 総和 固有 定数 この table 変数の値は複製される 新しい table 変数の値 この table 変数の値は、新しい table 列変数に分散される 破棄 この table 変数は出力に含まれない グループ化 この変数の一意の値によって行のグループを定義する 新しい table 変数の名前 この table 変数の値は、新しい table 列変数の名前として使用される この変数には一意の要素が多く含まれているため、新しい table 変数名として使用できません すべての変数に含まれる一意の要素が多すぎるため、新しい table 変数名として使用できません 入力 table 1 番目を保持 この変数の値は各グループの 1 行目から取得される table の選択 スタック スタックする table 変数を選択 {0} の複数の table 変数からのデータを 1 つの変数にスタック {2} の {0} と {1} からのデータを 1 つの変数にスタック {3} の {0}、{1} および {2} からのデータを 1 つの変数にスタック この変数の値はスタックされる 変数をスタック プレビューは 50 行に制限 スタック解除する table 変数を選択 {1} の {0} からのデータをスタック解除して複数の変数に入れる 変数をスタック解除 追加 1 つ以上の timetable 変数の一般的な規則をオーバーライド データの集計 入力としてベクトルを受け入れ、スカラーまたは行ベクトルを返す関数を指定 timetable からの時間 共通範囲内の時間 timetable 変数を連結して並べ替え 重複した名前を使用して timetable 変数のコピーを作成 各オーバーライド変数を同じ時間ベクトルに時間調整 timetable 変数の元の順序を保存 定数 値の数 カスタム タイム ステップ 入力の一意の行時間 埋め込み値 定数で埋める 欠損値で埋める 最も近い値で埋める 次の値で埋める 前の値で埋める 最初の timetable からの時間 ビンの最初の値 関数ハンドル 入力 timetable 入力 timetable データを内挿する 交差 最後の timetable からの時間 ビンの最後の値 線形内挿 最大値 平均 データの調整法を選択 メソッド 一般的な規則 最小値 修正 Akima 3 次内挿 月 新しい時間を指定 datetime 値のベクトル duration 値のベクトル 出力 timetable 例外 入力 timetable 入力 timetable からの変数 形状保持 3 次内挿 (PCHIP) 積 四半期 時間再調整済みデータ timetable の時間再調整 サンプルレート サンプル レートの単位 ワークスペースからの時間 選択方法 スプライン内挿 総和 {1} を使用した {0} の時間再調整 {2} を使用した {0} と {1} の同期 {0} を使用していくつかの timetable を同期 集計 埋め込み値 内挿 VariableContinuity プロパティ timetable の同期 タイム ステップの単位 新しい行を定数値で埋める 各時間ビンの行数をカウント 関数ハンドルで指定される関数を使用 各時間ビンの最初の値を使用 線形内挿を使用 各時間ビンの最後の値を使用 修正 Akima 3 次エルミート内挿を使用 各時間ビン内の最大値を計算 各時間ビン内の平均値を計算 各時間ビン内の最小値を計算 欠損データ インジケーターを使って新しい行を埋める 入力 timetable 内の最も近い行からデータをコピー 入力 timetable 内の次の行からデータをコピー 形状維持区分的 3 次内挿を使用 入力 timetable 内の前の行からデータをコピー 各時間ビン内の値の積を計算 区分的 3 次スプライン内挿を使用 各時間ビン内の値を合計 入力 timetable の VariableContinuity プロパティで指定される、変数ごとのメソッドを使用します。 結合 VariableContinuity プロパティを使用 週 次数 埋め込みメソッド 移動ウィンドウのタイプ 選択方法 table 変数 table 変数 平滑化パラメーター 単位 ウィンドウの長さ 左半分のウィンドウの長さ 右半分のウィンドウの長さ