MissingValue와 PrototypeValue는 동일한 클래스여야 합니다. ismissing(MissingValue)는 true여야 합니다. PrototypeValue는 누락되어서는 안 됩니다. {0}(missing)은 MissingValue를 반환해야 합니다. {0}은(는) 누락값에 대해 입력값의 형태를 유지하는 행렬 변환을 가져야 합니다. missing({0})은(는) MATLAB:UnableToConvert를 발생시켜야 합니다. {0}(missing)은 {0}의 누락값을 반환해야 합니다. {0}({1}(missing))은 {0}(missing)을 반환해야 합니다. 누락값을 인덱스에 대입하면 인덱스가 MissingValue로 설정되어야 합니다. 누락값 스칼라를 인덱스의 배열에 대입하면 인덱스가 MissingValue로 설정되어야 합니다. 누락값의 배열을 인덱스의 배열에 대입하면 인덱스가 MissingValue로 설정되어야 합니다. [PrototypeValue, missing]은 ([PrototypeValue, MissingValue]를 생성해야 합니다. cat(2, PrototypeValue, missing)은 [PrototypeValue, MissingValue]를 반환해야 합니다. [PrototypeValue; missing]은 [PrototypeValue; MissingValue]를 생성해야 합니다. cat(1, PrototypeValue, missing)은 [PrototypeValue; MissingValue]를 반환해야 합니다. 모든 누락값이 다르기 때문에 MissingValue == MissingValue는 false여야 합니다. 모든 누락값이 다르기 때문에 MissingValue ~= MissingValue는 true여야 합니다. MissingValue < MissingValue는 false여야 합니다. MissingValue > MissingValue는 false여야 합니다. 모든 누락값이 다르기 때문에 MissingValue <= MissingValue는 false여야 합니다. 모든 누락값이 다르기 때문에 MissingValue >= MissingValue는 false여야 합니다. 모든 누락값이 다르기 때문에 isequal(MissingValue, missing)은 false를 반환해야 합니다. 모든 누락값이 다르기 때문에 isequal(missing, MissingValue)는 false를 반환해야 합니다. 모든 누락값이 다르기 때문에 isequal(MissingValue, MissingValue)는 false를 반환해야 합니다. isequaln(MissingValue, missing)은 true를 반환해야 합니다. isequaln(missing, MissingValue)는 true를 반환해야 합니다. isequaln(MissingValue, MissingValue)는 true를 반환해야 합니다. ismissing(MissingValue, missing)은 true를 반환해야 합니다. ismissing(MissingValue, MissingValue)는 true를 반환해야 합니다. ismissing(PrototypeValue, missing)은 false를 반환해야 합니다. ismissing(PrototypeValue, PrototypeValue)는 true를 반환해야 합니다. 대입에서 배열을 증가시키는 채우기 값은 MissingValue여야 합니다. PrototypeValue를 비어 있는 누락값 배열에 대입하면 MATLAB:UnableToConvert가 발생되어야 합니다.