x 값의 개수는 ''ColorData''의 열 개수와 같아야 합니다. y 값의 개수는 ''ColorData''의 행 개수와 같아야 합니다. {0} 값의 벡터에 중복된 값이 포함되어 있습니다. {0} 값의 벡터에 누락값이 포함되어 있습니다. 공백만 포함한 string형과 빈 string형은 유효하지 않은 {0} 값입니다. ''SourceTable'' 값은 table형이어야 합니다. ''ColorData'' 속성을 설정한 후에는 ''{0}'' 속성을 설정할 수 없습니다. ''SourceTable'' 속성을 설정한 후에는 ''{0}'' 속성을 설정할 수 없습니다. ''{0}'' 벡터의 두 요소가 모두 ''{1}'' 벡터에 있어야 합니다. 기존의 ''{0}'' 값이 새 ''{1}'' 벡터와 호환되지 않습니다. ''{0}'' 값이 ''{1}'' 벡터의 전체 범위로 재설정됩니다. ''{0}'' 값은 요소를 2개 가진 벡터로서, 요소의 값은 ''{1}'' 벡터에서와 마찬가지로 같거나 증가해야 합니다. ''{0}'' 벡터는 ''{1}'' 벡터와 동일한 개수의 요소를 포함해야 함 정렬 벡터를 문자형 벡터, string형 배열 또는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열로 지정하십시오. 정렬 벡터에 있는 모든 요소는 ''{0}'' 또는 ''{1}'' 벡터에 있어야 합니다. <a href=\"matlab:doc string\">string</a> 함수가 {0} 값을 string형으로 변환하지 못했습니다. {0} 값을 string형이나 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 또는 string형으로 변환할 수 있는 배열로 지정하십시오. <a href=\"matlab:doc string\">categorical</a> 함수가 {0} 값을 유효한 범주 이름으로 변환할 수 없습니다. 테이블에 각 x, y 값 쌍의 인스턴스가 둘 이상 포함된 경우에는 ''ColorMethod'' 값을 ''none''으로 설정할 수 없습니다. ''ColorMethod'' 값이 ''{0}''인 경우에는 ''ColorVariable''을 지정해야 합니다. <a href=\"matlab:doc categorical\">categorical</a> 함수가 소스 테이블 변수 ''{0}''을(를) categorical형으로 변환하지 못했습니다. ''ColorVariable'' 값은 소스 테이블의 실수 숫자형 변수를 참조해야 합니다. 누락값 표시자 때문에 소스 테이블 변수 ''{0}''의 값을 categorical형으로 변환할 수 없습니다. 누락값 표시자에 대한 자세한 내용은 <a href=\"matlab:doc ismissing\">ismissing</a>을 참조하십시오. 소스 테이블 변수 ''{0}''의 값이 이산 범주로 그룹화되지 않았습니다. <a href=\"matlab:doc discretize\">discretize</a> 함수를 사용하여 값을 그룹화하십시오. {0}과(와) {1}의 개수 {0}의 평균 {0}의 중앙값 {0}의 최솟값 {0}의 최댓값 {0}의 합 음수 색 데이터는 무시됩니다. 인수는 테이블 뒤에 2개의 테이블 첨자가 나오거나, 2차원 숫자형 행렬이거나, 2개의 벡터 뒤에 2차원 숫자형 행렬이 나와야 합니다. 입력 인수가 부족합니다. 테이블 인수 다음에는 2개의 테이블 첨자가 와야 합니다. 파라미터 이름-값 쌍을 사용하여 ''ColorVariable''을 지정하십시오. 부모 컨테이너는 Figure, uipanel 또는 uitab이어야 합니다. 부모 컨테이너가 삭제된 그래픽스 객체입니다. ''ColorData''는 2차원 숫자형 행렬이어야 합니다. ''ColorData'' 값은 ''Strings'' 값의 길이와 동일한 개수의 열을 가진 uint8형의 4행 행렬이어야 합니다. ''VertexData'' 값은 ''Strings'' 값의 길이와 동일한 개수의 열을 가진 single형의 3행 행렬이어야 합니다. 색 데이터 계산 방법