큰 잔차 노름(Norm)이 발견되었습니다. 입력 행렬의 조건이 나쁘기 때문일 수 있습니다. 요청한 {1,number,integer}개의 고유값 중 {0,number,integer}개가 수렴되었습니다. 수렴되지 않은 고유값은 NaN입니다. 요청한 {1,number,integer}개의 고유값 중 {0,number,integer}개가 수렴되었습니다. 수렴되지 않은 값을 확인하려면 수렴 플래그 출력값을 지정하십시오. 요청한 {1,number,integer}개의 고유값 중 {0,number,integer}개가 수렴되었습니다. 수렴되지 않은 고유값은 제거되었습니다. 모호한 구문임: 첫 번째 인수와 두 번째 인수 모두 스칼라입니다.\n EIGS(A,[],K,SIGMA)를 사용하여 표준 고유값 문제를 지정하거나 EIGS(A,B,K,SIGMA)를 사용하여 일반 고유값 문제를 지정하십시오. 유효하지 않은 데이터형입니다. 입력 행렬은 배정밀도여야 합니다. options 구조체에 cholB 필드를 지정했지만 B가 상부 삼각 형식이 아닙니다. ''IsCholesky''를 지정했지만 B가 상부 삼각 형식이 아닙니다. 입력 행렬의 크기는 일반화된 문제의 경우와 동일해야 합니다. 함수 핸들의 예기치 않은 출력값입니다. 예상 출력값은 길이가 {0}인 double형의 열 벡터입니다. options 구조체의 cholB 필드는 논리형 스칼라여야 합니다. ''IsCholesky'' 값은 논리형 스칼라여야 합니다. options 구조체의 issym 필드는 논리형 스칼라여야 합니다. options 구조체의 isreal 필드는 논리형 스칼라여야 합니다. ''IsFunctionSymmetric'' 값은 논리형 스칼라여야 합니다. options 구조체의 fail 필드는 ''replacenan'', ''keep'' 또는 ''drop''이어야 합니다. ''FailureTreatment'' 값은 ''replacenan'', ''keep'' 또는 ''drop''이어야 합니다. options 구조체의 p 필드는 n보다 작거나 같은 양의 정수여야 합니다. ''SubspaceDimension'' 값은 n보다 작거나 같은 양의 정수여야 합니다. options 구조체의 spdB 필드는 논리형 스칼라여야 합니다. ''IsSymmetricDefinite'' 값은 논리형 스칼라여야 합니다. options 구조체의 permB 필드는 1:n의 치환 벡터여야 합니다. ''CholeskyPermutation'' 값은 1:n의 치환 벡터여야 합니다. options 구조체의 tol 필드는 순양수(Strictly Positive)인 실수형 스칼라여야 합니다. ''Tolerance'' 값은 순양수(Strictly Positive)인 실수형 스칼라여야 합니다. 시그마는 double형 스칼라이거나 ''largestabs'', ''smallestabs'', ''largestreal'', ''smallestreal'', ''bothendsreal'', ''largestimag'', ''smallestimag'', ''bothendsimag'' 옵션 중 하나일 수 있습니다. options 구조체의 cholB 필드 값이 true이면 spdB 필드 값도 true여야 합니다. ''IsCholesky'' 값이 true이면 ''IsSymmetricDefinite'' 값도 true여야 합니다. 입력 인수의 개수가 올바르지 않습니다. 각 파라미터 이름 다음에는 대응값이 와야 합니다. 첫 번째 인수가 함수 핸들인 경우 두 번째 인수는 그 함수 핸들로 표현되는 행렬이 갖는 크기여야 합니다. 첫 번째 인수는 double형 행렬 또는 함수여야 합니다. 요청한 고유값 개수는 음이 아닌 정수여야 합니다. 요청한 고유값 개수는 음이 아닌 정수여야 합니다. 현재는 {0}(으)로 되어 있습니다. 요청한 고유값 개수는 음이 아닌 정수여야 합니다. 현재는 구조체로 되어 있습니다. 문제의 크기 ''n''은 양의 정수여야 합니다. 첫 번째 인수는 정사각 행렬이거나 함수 핸들이어야 합니다. 파라미터 이름은 ''IsFunctionSymmetric'', ''Tolerance'', ''MaxIterations'', ''SubspaceDimension'', ''StartVector'', ''IsSymmetricDefinite'', ''IsCholesky'', ''CholeskyPermutation'' 또는 ''FailureTreatment''여야 합니다. options 구조체의 maxit 필드는 양의 정수여야 합니다. ''MaxIterations'' 값은 양의 정수여야 합니다. 행렬 B가 비대칭 행렬입니다. options 구조체의 spdB 필드 값이 false여야 합니다. 행렬 B가 비대칭 행렬입니다. ''IsSymmetricDefinite'' 값이 false여야 합니다. 행렬 B가 양의 정부호 행렬이 아닙니다. ''IsSymmetricDefinite'' 값이 false여야 합니다. options 구조체의 p 필드는 k+1보다 커야 합니다. ''SubspaceDimension'' 값은 k+1보다 커야 합니다. options 구조체의 disp 필드는 0 또는 1이어야 합니다. ''Display'' 값은 0 또는 1이어야 합니다. 입력 인수가 너무 많습니다. options 구조체의 v0 필드는 길이가 문제 크기와 일치하는 double형 열 벡터여야 합니다. ''StartVector'' 값은 길이 n의 double형 열 벡터여야 합니다. 첫 번째 입력값이 함수 핸들이 아니므로 options 구조체의 issym 필드를 무시합니다. 첫 번째 입력값이 함수 핸들이 아니므로 ''IsFunctionSymmetric''을 무시합니다. B가 희소 촐레스키(Cholesky) 인수가 아니므로 options 구조체의 permB 필드를 무시합니다. B가 희소 촐레스키(Cholesky) 인수가 아니므로 ''CholeskyPermutation''을 무시합니다. 시그마만큼 이동된 첫 번째 입력 행렬이 특이 행렬이기 때문에, 시그마는 첫 번째 입력 행렬의 고유값입니다. 행렬 조건을 개선하려면 섭동된 숫자형 시그마 값을 지정해 보십시오. 첫 번째 입력 행렬이 특이 행렬입니다. 행렬 조건을 개선하려면 ''smallestabs'' 대신에 0이 아닌 작은 숫자형 시그마 값을 지정해 보십시오. 두 번째 특이 입력 행렬은 시그마가 ''SM''이거나 double형 스칼라일 경우에만 지원됩니다. 첫 번째 입력 행렬이 특이 행렬에 가깝거나 준특이 행렬(RCOND = {0})입니다. 결과가 정확하지 않을 수 있습니다. 행렬 조건을 개선하려면 ''smallestabs'' 대신에 0이 아닌 작은 숫자형 시그마 값을 지정해 보십시오. 두 번째 입력 행렬 B가 특이 행렬에 가깝거나 준특이 행렬(badly scaled)입니다. RCOND = {0}. 결과값이 부정확할 수 있습니다. 시그마만큼 이동된 첫 번째 입력 행렬이 특이 행렬에 가깝거나 준특이 행렬(RCOND = {0})입니다. 결과가 정확하지 않을 수 있습니다. 행렬 조건을 개선하려면 섭동된 숫자형 시그마 값을 지정해 보십시오. 시작 벡터 v0을 정규화할 수 없습니다. 시작 벡터값이 0, 혹은 유한하지 않은 값을 포함하고 있을 수 있습니다. 시작 벡터 v0가 행렬 B의 영공간에 있습니다. 다른 시작 벡터를 선택하십시오. 문제의 조건이 나쁘기 때문에 직교 부분공간을 생성할 수 없습니다. 일반화된 문제에서 B는 낮은 랭크를 가질 수 있습니다. 입력 행렬의 조건이 나쁩니다. 입력 행렬에 Inf 또는 NaN이 포함되어 있을 수 있습니다. 단순 고유값 문제 A*x = lambda*x 일반 고유값 문제 A*x = lambda*B*x 고유값 문제가 실수 대칭 행렬입니다. 고유값 문제가 실수 비대칭 행렬입니다. 고유값 문제가 복소 에르미트(Hermitian) 행렬입니다. 고유값 문제가 복소 비에르미트(non-Hermitian) 행렬입니다. 행렬 B가 양의 (준)정부호 대칭 행렬입니다. 행렬 B가 양의 (준)정부호 대칭 행렬이 아닙니다. 행렬 B가 양의 (준)정부호 에르미트(Hermitian) 행렬입니다. 행렬 B가 양의 (준)정부호 에르미트(Hermitian) 행렬이 아닙니다. ''{1}'' 유형의 고유값 {0}개를 계산합니다. {1}에 가장 가까운 고유값 {0}개를 계산합니다. 함수 핸들 Afun은 {0}×{1} 행렬 A를 정의합니다. 이 함수 핸들은 {2}을(를) 반환합니다. 크릴로프-슈어(Krylov-Schur) 방법에 전달된 파라미터:\n 최대 반복 횟수: {0}\n 허용오차: {1}\n 부분공간 차원: {2} 부분공간 차원이 문제 크기와 같기 때문에 EIG를 호출하여 EIGS를 계산하십시오. A*x = lambda*x의 고유값을 구하십시오. {0}\\x = mu*x의 고유값을 구하십시오.\n{1}에 대한 분해를 계산하십시오. B = R''*R을 이용하여 R''\\(A*(R\\x)) = lambda*x의 고유값을 구하십시오. y = R*x, B = R''*R을 이용하여 R*{0}\\(R''*y) = mu*y의 고유값을 구하십시오.\nR은 암묵적으로만 사용되기 때문에 계산할 필요가 없습니다.\n{1}에 대한 분해를 계산하십시오. B\\(A*x) = lambda*x의 고유값을 구하십시오.\nB에 대한 분해를 계산하십시오. {0}\\(B*x) = mu*x의 고유값을 구하십시오.\n{1}에 대한 분해를 계산하십시오. 크릴로프-슈어(Krylov-Schur) 방법 시작 크릴로프-슈어(Krylov-Schur) 방법으로 B-직교 부분공간을 생성하지 못했습니다. 다른 전략을 사용해 보십시오.\n (A - sigma*B)\\(B*x) = mu*x의 고유값을 구하십시오. 반복 {0}: 고유값 {2}개 중 {1}개가 수렴되었습니다. 수렴되지 않은 가장 작은 잔차 {3}(허용오차 {4}). 반복 {0}: 고유값 {2}개 중 {1}개가 수렴되었습니다. 고유값 중복도가 누락되었는지 확인하려면 메서드를 다시 시작하고 k+1 고유값을 찾으십시오. 다중 고유값이 추가로 발견되지 않았습니다. 성공적으로 반환되었습니다. 일부 다중 고유값이 추가로 발견되었습니다. 특이값이 더 있는지 확인하려면 다시 재시작하십시오.