グリッド配列は、NDGRID 構造をもたなければなりません。 入力座標は実数でなければなりません。 グリッドの次元 {0,number,integer} に対応するサンプル点ベクトルは、{1,number,integer} 個の要素を含まなければなりません。 内挿には、各グリッドの次元について少なくとも 2 つのサンプル点が必要です。 すべての入力座標は同じ型でなければなりません。入力座標は double 型または single 型でなければなりません。 GridVectors は、値配列と互換性のあるサイズをもつグリッドを定義しなければなりません。 \nデータは MESHGRID 形式ですが、NDGRID 形式が必要です。\nデータを次のように変換してください:\n X = X'; Y = Y'; V = V'; F = griddedInterpolant(X,Y,V)\n \nデータは MESHGRID 形式ですが、NDGRID 形式が必要です。\nデータを次のように変換してください:\n P = [2 1 3];\n X = permute(X, P);\n Y = permute(Y, P);\n Z = permute(Z, P);\n V = permute(V, P);\n F = griddedInterpolant(X,Y,Z,V)\n サンプル点はコンパクト グリッド ベクトルの cell でなければなりません。 サンプル点は有限でなければなりません。 入力座標は double 型または single 型でなければなりません。 サンプル点は昇順に並べ替えられなければなりません。 サンプル点は一意でなければなりません。 内挿は無効な状態です。GridVectors は、値配列と互換性のあるサイズをもつグリッドを定義しなければなりません。 スパースの入力座標はサポートされていません。 サンプル値は double 型または single 型でなければなりません。 2 番目の入力はサンプル値を指定しなければなりません。 スパースのサンプル値はサポートされていません。 クエリ点は {0,number,integer} 列の行列にする必要があります。 クエリ座標の入力配列は同じサイズでなければなりません。 cell を使用してコンパクトな形式のグリッドを指定する場合、cell はベクトルのみを含まなければなりません。 すべてのクエリ座標は同じ型でなければなりません。クエリ座標は double 型または single 型でなければなりません。 外挿法は ''linear''、''nearest''、''next''、''previous''、''pchip''、''cubic''、''spline''、''makima'' または ''none'' でなければなりません。 内挿法は ''linear''、''nearest''、''next''、''previous''、''pchip''、''cubic''、''spline'' または ''makima'' でなければなりません。 ''3 次法'' には、各次元に少なくとも 3 つの点が必要です。\nこの条件を満たしていないため、既定の ''線形法'' に戻しています。 ''3 次法'' では、等間隔のグリッドが必要です。\nこの条件を満たしていないため、手法を ''3 次'' から ''スプライン'' に切り替えています。 クエリ データは MESHGRID 形式です。NDGRID 形式のほうが性能が向上します。\nクエリ データ (Xq, Yq) を次のように変換してください:\n F = griddedInterpolant(. . .);\n Xq = Xq'; Yq = Yq';\n Vq = F(Xq,Yq); \n クエリ データは MESHGRID 形式です。NDGRID 形式のほうが性能が向上します。\nクエリ データ (Xq, Yq, Zq) を次のように変換してください:\n F = griddedInterpolant(. . .);\n P = [2 1 3];\n Xq = permute(Xq, P);\n Yq = permute(Yq, P);\n Zq = permute(Zq, P);\n Vq = F(Xq,Yq,Zq);\n ''next'' メソッドは 1 次元のみでサポートされています。\nこの条件を満たしていないため、既定の ''linear'' メソッドに戻します。 ''pchip 法'' は 1 次元でのみサポートされています。\nこの条件を満たしていないため、既定の ''線形法'' に戻しています。 ''previous'' メソッドは 1 次元のみでサポートされています。\nこの条件を満たしていないため、既定の ''linear'' メソッドに戻します。