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  "stdout": "=== Codex Git Closeout Batch Plan ===\nBatch: 20260916-medium4-sixteen-batch\nProfile: ltb1021\nTask groups: 1 (other-session changes excluded)\nExpires: 2026-09-17T07:58:00+00:00\nBatch Plan hash: 307d616c448d91448983aca0c97cbd8217656388472a4bfd65e80318d06b2a32\nRepositories:\n  - contextra-analytics / task/runtime-lifecycle-refactor\n    State: 준비\n    Worktree: /workspace/contextra-analytics-runtime-lifecycle-refactor\n    Files: 2\n    Commit message (planned; exact):\n----- BEGIN COMMIT MESSAGE: contextra-analytics -----\ndocs(runtime): Medium instance4 단계별 처리량과 재사용16채널 결과 기록\n\nWhy: 프로세스 분리 경로의 다채널 수용 여부를 instance4 한 설정으로 확인하고 반복 시험용 등록을 보존한다.\n\nWhat: 기존 image/engine/maxbatch1에서4/8/12/16 상승시험을 수행하고 채널별 FPS·Triton 대기·자원·회수 결과를 Owner와 run에 기록했다.\n\nImpact: 마지막 수용8채널,16채널 각약6.3FPS로10FPS 목표미달이다. instance4와기존3채널 running,추가13개 stopped 등록/preset을유지한다. source/image 변경은없다.\n\nVerify: 4/8/12 각20초·16 60초 관측,16개 독립PID/worker·Redis100개/TTL·13개 정상Stop/reap·기존3채널복구확인. 설정/engine hash와기존입력·인증·Redis·비대상보존을확인했다.\n\nRollback: 활성채널 정상Stop/reap 뒤 private 원장의 Medium config.pbtxt를CAS복원하고 Analytics 반영 후 기존3개만Start한다. 추가13개등록과preset은보존한다.\n\nCloseout-Job: 20260916-medium4-sixteen\n----- END COMMIT MESSAGE: contextra-analytics -----\n    Push: upstream\n    Detail: ready\nAction: one Enter -> sequential repository closeout; stop on first failure\n",
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